XAI¶
Classe per l’interpretabilità dei modelli di Machine Learning.
Questa classe offre gli strumenti per analizzare l’influenza delle diverse feature sulle previsioni di un modello di machine learning, utilizzando tecniche di interpretabilità standard (come SHAP o Permutation Importance), e generare un report sull’importanza relativa delle feature.
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Classe per l'interpretabilità dei modelli di Machine Learning. |